AIの核心 RAG理論編

なぜ30年間、社内の引継ぎは失敗し続けたのか。
そしてなぜ、今変えられるのか。

マニュアルは存在する。でも誰も参照しない。
ベテランが退職すると、知識が消える。
PoCは成功した。でも本番で使われなくなった。

これらはAIの問題ではありません。
組織知の設計の問題です。

■ 3つの壁

  • 【壁①:導入検討者】 「AIで社内情報を活用したい」
    → 何から整えればいいか分からない
  • 【壁②:PoC担当者】 「PoCは成功した。でも本番で崩壊した」
    → なぜ失敗したか、論理的に説明できない
  • 【壁③:発注・評価担当者】 「ベンダーの提案が正しいか判断できない」
    → 「プロンプトで権限制御します」が 危険だと気づけない状態になっている

【壁①:導入検討者】
「AIで社内情報を活用したい」
  ↓
何から整えればいいか分からない

【壁②:PoC担当者】
「PoCは成功した。でも本番で崩壊した」
  ↓
なぜ失敗したか、論理的に説明できない

【壁③:発注・評価担当者】
・「ベンダーの提案が正しいか判断できない」
・「RFP(提案依頼書)に何を書けばいいか分からない
  ↓
「プロンプトで権限制御します」が危険だと気づけないまま、丸投げ発注してしまう状態になっている

多くの失敗はAIの性能不足ではありません。

  • 廃止済みの古い文書が検索される
  • アクセス権が整理されておらず、機密情報が全員に見える
  • 評価基準が存在せず、「なんとなく使えた」で終わる
  • PoCの「きれいなデータ」が、本番の「汚いデータ」に化ける

■ 明日の会議で使えるテンプレート4点付き

① RAG導入適性診断(6軸チェックリスト)
 → PoCを始める前に自組織の地盤を診断する

② PoC開始前チェックリスト(7問)
 → 7問すべてOKがPoC着手の条件

③ KPI設計テンプレート
 → 三層評価指標・ベースライン計測

④ RAGシステム監査チェックリスト
 → 本番稼働後の定期監査に対応

「読んで終わり」ではなく 「そのまま実務で使える」 設計になっています。

Q
「ChatGPTに社内文書を全部読み込ませればそれで解決するのでは?」

Answer
 LLMは「知識を記憶している」のではなく 「テキストが続く確率的なパターンを 学習している」システムです。 社内固有の情報——社員番号・規程の 条文番号・顧客ID——は そもそもパラメータに存在しません。 第1章でこの構造を論理的に解明します。

Q
「LangChainの本と何が違うのか」

Answer
本書は実装書ではありません。 コードを一行も書きません。 「なぜその設計を選ぶか」という 判断軸を扱います。 コードは3年で腐ります。 設計判断の基準は10年生き続けます。

Q
「ベンダーに任せれば自分たちは判断しなくていいのでは?」

Answer
「アクセスコントロールはプロンプトで 制御します」という提案が来たとき、 それが危険だと気づけますか? 本番環境でセキュリティインシデントが 発生したとき、責任は発注側に向かいます。 本書を読めば、ベンダー提案書の 「踏み絵」となる質問を 自分で作れるようになります。
※さらに、自社でゼロからRFPを作成するリソースがない企業様向けに、そのまま実務で使える「RFP・ベンダー選定ひな型(フルセット)」も別途ご用意しています。

本書で得られること

✅ 自組織のRAG導入適性を6軸で診断できる
✅ PoC失敗の8類型を事前に回避できる
✅ ベンダー提案書の危険なパターンを見抜ける
✅ 付録テンプレート4点をそのまま社内ドキュメントとして使える
✅ 発注・評価・監査のすべてに対応できる設計判断の軸が手に入る

この本の対象読者は?

警告
✅ RAG導入を検討中のIT担当・DX推進室
✅ 発注側・評価側のPMO・プロジェクトマネージャー
✅ AIシステムの監査・セキュリティ担当
✅ コンサルタントとしてRAG案件を扱う方
✅ 設計判断を強化したいシニアエンジニア

本書はコードを書かない人のための RAG設計書です。 コードを書きたい方は近日発刊予定の実践編へ。

掲載メディア

✅「AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編」シリーズが国内主要メディアに掲載されました(2026年6月)

  • 『AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編:RAGで実現するナレッジマネジメント ~なぜその設計か? 導入・評価・ガバナンスの判断軸を学ぶ~』発売(→記事へ
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@DIMEテレ東プラスほか多数
  • スポットコンサル:5〜10万円/回
  • PoC支援:数十万〜数百万円

本書はその設計判断の軸と 実務テンプレート4点を、4,500円 で提供します。

数百万円のPoCをドブに捨てる前に、 プロジェクトに関わる全員 (PMO・エンジニア・監査・コンサル)で 1冊ずつ読んでください。

それだけで本番環境での崩壊を未然に防ぐ共通言語が手に入ります

本書の内容を、そのまま外部ベンダーへの「提案依頼書(RFP)」として使えるExcel/Wordのフルセットひな型を別途ご用意しています。

✅ ベンダーの技術力を見極める「4つの踏み絵」
✅ ハルシネーションの責任範囲やデータ学習禁止の法的条項
✅ 工程別RACIチャート / 評価スコアシート

コンサルタントにRFP作成支援やPMOを依頼すれば、通常数十万〜数百万円の費用がかかります。本ひな型は、そのコンサルティングノウハウをそのまま削ぎ落として使える実務ツールとして提供します。

価格:55,000円(税抜50,000円)

 『AIの核心』 組織知と検索拡張生成 理論編~RAGで実現するナレッジマネジメント
風呂井 仁 著


第1章 なぜLLMだけでは組織に使えないのか
第2章 RAGを導入できる組織の条件--組織知成熟度と導入適正診断
第3章 RAGを支える基礎技術の原理
第4章 RAGアーキテクチャの設計
第5章 RAGの実務運用とAIガバナンス
第6章 RAGプロジェクトの発注設計とプロジェクト統制の基盤

価格:4,500円

AIの核心 ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編1(DLを取り巻く環境と理論基盤)

AIの核心 ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編2(深層学習の基礎、CNN・RNN・Transformer・汎化性の向上テクニック)

AIの核心 ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編3(深層学習の応用①(画像認識・物体検出・セマンティックセグメンテーション・自然言語処理・音声処理))

AIの核心 ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編4(深層学習の応用②(生成モデル、深層強化学習、様々な学習方法、説明性)、開発・運用環境)

導入の失敗は、技術の問題ではありません。
設い計判断の基準を持っていなかったことが原因です。

本書はその基準を、4,500円で提供します。
PoCを始める前に、プロジェクトに関わる全員で
読んでください。


■ 著者について

風呂井 仁(ふろい じん)
株式会社JFソリューションズ 代表取締役
ITストラテジスト・システム監査技術者・プロジェクトマネージャー・情報処理安全確保支援士・ITコーディネーター・G検定/E資格 など

DX戦略策定・RAG導入支援・IT PMOコンサルティングを手がける。
組織知の活用と知識格差の解消を事業の中心に置く。

■ 実務用『RFP・ベンダー選定ひな型(フルセット)』およびコンサルティングのご案内

現在、著者はエンタープライズ企業様のIT戦略・ベンダーマネジメント支援等で大部分の稼働が埋まっており、新規のプロジェクト参画(PMO支援等)はお受けしにくい状況です。

そのため、著者がコンサルティングの現場で実際に使用しているノウハウとフォーマットを、企業様が自社でそのまま使える『RFPひな型(フルセット)』として特別に公開することにいたしました。

本書の理論を理解し、システム発注業務の基礎がある方を対象としたプロフェッショナル向けのツールです。コンサルティング会社に依頼せずとも、自社の調達部門・DX部門で直接エンタープライズ品質の調達設計が可能になります。

価格:55,000円(税抜50,000円)

株式会社JFソリューションズ

使命は、知恵の偏在を「仕組み」で解放し、効率性・利便性を高め、企業や人々がその恩恵を受けられる社会を実現するために、様々なソリューションやサービスなどの企画・開発・コンサルテーションサービスの提供を行っています。

JF Pressについて

JF Pressは、知恵(知識と技術)を書籍として形にし広めることで、株式会社JFソリューションズの使命を実現するための、出版レーベルです。

※本ページにはAmazonアソシエイトプログラムのリンクが含まれています。購入された場合、著者に紹介料が支払われることがあります。

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