AIキャリア JDLA E資格対策『論点完全整理+問題演習』

シラバス2026(v1.0)完全対応

認定講座の演習量に不安を感じていませんか?

350問以上、すべての選択肢に詳細な解説を付した、受講生のための最強の副読本、ここに誕生!!

  • シラバスが広すぎて、どこを重点的に学習すべきか分からない
  • 講座の模擬試験の難易度が高く、数式や計算問題に圧倒されている
  • 問題の『答え』は分かっても、選択肢がなぜ誤りなのか(理由)を説明できない

シラバスが広すぎて、どこを重点的に学習すべきか分からない

👉 範囲が広い試験ほど、全部読むこと点になる論点を押さえること は別です。

講座の模擬試験の難易度が高く、数式や計算問題に圧倒されている。

👉 E資格は定義暗記より、なぜそうなるか を問います。
丸暗記だけでは初見問題に対応できません。

問題の『答え』は分かっても、選択肢がなぜ誤りなのか(理由)を説明できない

👉 試験では、
・逆伝播
・損失関数
・最適化手法
の意味まで問われます(逆にコードについて問われるのはわずか。実装できなくても解ける程度の問題です)。

この教材で得られること

✔ E資格シラバス全体像を整理できる
✔ 数式の意味を試験で使える形で理解できる
✔ 手法やモデルの違いを説明できる
✔ 問題演習で得点感覚が身につく
✔ 初見問題でも論点から考えられる
👉 “なんとなく勉強”が終わります。

多くの対策書は、

  • 用語解説
  • 想定問題
  • 範囲の羅列

にとどまります。

AIキャリア JDLAE資格対策『論点完全整理+問題演習』 上巻
はじめに
0 〜E資格試験を理解する〜
0.1 ディープラーニングとAI人材
0.2 E資格試験の概要
0.3 シラバス2026の構成と読み解き方
0.4 試験合格に必要な「理解の深さ」と 数式・計算のレベル定義
0.5 E資格試験の特性と対策の方向性
0.6 第0章のまとめ
1 数学的基礎
1.1 線形代数
1.2 確率・統計
1.3 情報理論
1.4 第1章のまとめ
付録:重要な数式のまとめ
2 機械学習
2.1 機械学習の基礎
3 深層学習の基礎
3.1 順伝播型ネットワーク
3.2 深層モデルのための最適化
3.3 深層モデルのための正則化
3.4 畳み込みニューラルネットワーク
3.5 リカレントニューラルネットワーク(RNN)
3.6 Transformer
3.7 汎化性能向上のためのテクニック
参考資料・推薦図書リスト
索引
AIキャリア JDLAE資格対策『論点完全整理+問題演習』 下巻
4 深層学習の応用
4.1 章の概要
4.2 画像認識
4.3 物体検出
4.4 セマンティックセグメンテーション
4.5 自然言語処理
4.6 音声処理
4.7 生成モデル
4.8 深層強化学習
4.9 様々な学習方法
4.10 深層学習の説明性
5 開発・運用環境
5.1 エッジコンピューティングとモデルの軽量化
5.2 分散処理
5.3 アクセラレータ
5.4 環境構築
あとがき
参考資料・推薦図書リスト
索引

単なる資格対策で終わらせない。
合格のその先にある、実務で判断できる『中級エンジニア』『AIコンサルタント』へのロードマップ

本書で解法パターンを体に叩き込み、姉妹シリーズ『AIの核心・理論編(全4巻)』でモデルの設計思想や数学的詳細を深掘りする。この「二刀流」の学びを提示することで、将来的なデジタル動画講座やAIコンサル案件獲得へのブリッジとします。

掲載メディア

✅ 「AIキャリア JDLA E資格対策」がVOIX 様 に特集記事として紹介いただきました(202 6年5月) ▶ 記事を読む

✅ 弊社、出版レーベル JF Press から発刊しました「AIキャリア」シリーズが国内主要メディアに掲載されました(2026年5月)

  • 「認定プログラムを修了したら、次は実戦へ」——8月のE資格試験に向けた副読問題書、上下巻を同時刊行 ▶ 記事を読む
東洋経済education×ICT時事ドットコム毎日新聞デジタル
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STRAIGHT PRESSVOIXほか多数!!

E資格受験には、
・認定プログラム受講費用
・受験費用
・学習時間
がかかります。

👉だからこそ、試験対策の精度を上げる価値があります。

・不安なまま受けるか。
・論点整理して受けるか。
その差は、結果に直結します。

『AIキャリア』JDLA E資格対策 論点整理+問題演習 上巻
風呂井 仁 著


0章 〜E資格試験を理解する〜
1章 数学的基礎
2章 機械学習
3章 深層学習の基礎

価格(電子版):4,800円
価格(ペーパーバック版):5,800円 ※申請中

『AIキャリア』JDLA E資格対策 論点整理+問題演習 下巻
風呂井 仁 著


4章 深層学習の応用
5章 開発・運用環境

価格:4,800円
価格(ペーパーバック版):5,600円 ※申請中

株式会社JFソリューションズ

使命は、知恵の偏在を「仕組み」で解放し、効率性・利便性を高め、企業や人々がその恩恵を受けられる社会を実現するために、様々なソリューションやサービスなどの企画・開発・コンサルテーションサービスの提供を行っています。

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JF Pressは、知恵(知識と技術)を書籍として形にし広めることで、株式会社JFソリューションズの使命を実現するための、出版レーベルです。

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