■ 『AIの核心』シリーズ ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編
『AIの核心』シリーズ
ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編１
～DLを取り巻く環境と理論基盤
風呂井 仁 著
１章 AIの全体像とDLの位置づけ／２章 数学的基礎／３章機械学習
『AIの核心』シリーズ
ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編２
～深層学習の基礎、CNN・RNN・
Transformer・汎化性の向上テクニック
風呂井 仁 著
4章 深層学習（DL）の基礎／4.0 ニューラルネットワーク
～単純パーセプトロンから深層学習へ～／4.1 多層パーセプトロンと学習の仕組み／4.2 DLモデルの進化と分野適用～CNN, RNN, Transformer～／4.3 使えるNN構成のための汎化性能向上テクニック
『AIの核心』シリーズ
ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編３
～深層学習の応用①（画像認識・物体検出・
セマンティックセグメンテーション・
自然言語処理・音声処理）
風呂井 仁 著
5章 深層学習（DL）の応用／5.1 画像認識／5.2 物体検出／5.3 セマンティックセグメンテーション／5.4 自然言語処理／5.5 音声処理
『AIの核心』シリーズ
ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編４
～深層学習の応用②（生成モデル・
深層強化学習・様々な学習方法・
説明性）、開発・運用環境
風呂井 仁 著
5章 深層学習（DL）の応用／5.6 生成モデル／5.7 深層強化学習／5.8 様々な学習方法／5.9 深層学習の説明性／6章 開発・運用環境
■ 『AIキャリア』JDLA E資格対策 論点整理＋問題演習
『AIキャリア』JDLA E資格対策 論点整理＋問題演習 上巻
風呂井 仁 著
0 〜E資格試験を理解する〜／1 数学的基礎／2 機械学習／3 深層学習の基礎
『AIキャリア』JDLA E資格対策 論点整理＋問題演習 下巻
風呂井 仁 著
4 深層学習の応用／5 開発・運用環境
